Gornoka Geschrieben September 7, 2018 at 22:12 Geschrieben September 7, 2018 at 22:12 Es entstehen Probleme, wenn man mehrere accelerometer brickletes an einem Master Bricket benutzt und geringe callback Zeiten benutzt (<=3ms) die resultierenden Daten sind nicht vollständig. (Sprache ist Python) Desweiteren gibt es ein Feature, dass man sich unabhängig von den aktuellen sensorwerten alle callbacks ausgeben lassen kann und nicht nur, wenn sich der Wert geändert hat ? Zitieren
borg Geschrieben September 10, 2018 at 09:29 Geschrieben September 10, 2018 at 09:29 Was heißt sind nicht vollständig? Sind die Daten in einem Paket kaputt oder werden die 3ms nicht erreicht? Um die Werte immer zu bekommen kannst du ein Threshold Callback nutzen und den Threshold einfach so setzen das er immer auslöst. Zum Durchsatz: Ist der Master Brick auf dem aktuellsten Stand? Was ist alles am Master Brick/Stapel angeschlossen? Was verwendet ihr zum auslesen (Raspberry Pi oder RED Brick oder PC)? Zitieren
Gornoka Geschrieben September 13, 2018 at 08:50 Autor Geschrieben September 13, 2018 at 08:50 Die 2 ms werden nicht immer erreicht, wenn weniger Sensoren am Master angesteckt sind werden mehr Daten erfasst. aber selbst bei nur einem werden zum beispiel bei 2 ms nicht die erwarteten 30000 Messdaten pro Minute erreicht sondern nur etwa 85 - 95 % davon. Gelesen wurde ursprünglich über einen Master, mittlerweile über einen Ethernetbrick und einen PI Zitieren
borg Geschrieben September 13, 2018 at 09:26 Geschrieben September 13, 2018 at 09:26 Schwer zu sagen was da jetzt genau der Flaschenhals ist. Grundsätzlich sind über USB 1000 Nachrichten pro Sekunde möglich. Darauf ist das System ursprünglich ausgelegt. Das hängt aber natürlich trotzdem vom Betriebssystem usw ab. Ein RPi schafft tendenziell über USB keine 1000 Nachrichten pro Sekunde (hängt aber auch wieder von der exakten Konfiguration usw ab). Ich würde mal ein bisschen rumprobieren (per USB direkt am PC, per USB am RPi, per Ethernet am PC, etc). Um zu sehen wo der Durchsatz am höchsten ist, da sieht man dann auch wo der Flaschenhals ist und kann dann dort versuchen zu optimieren. Zitieren
Gornoka Geschrieben September 13, 2018 at 10:07 Autor Geschrieben September 13, 2018 at 10:07 Vielen dank Für die Schnelle Antwort. Zitieren
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